Bagaimanapun, orang tua lebih pinter dari kita

Kesempatan pulang kampung ke Kencong aku manfaatkan untuk ketemu beberapa kerabat. Seperti biasa, kalau baru datang dari Bogor selalu ditanya masalah cuaca, hujan gak disana? Obrolan berkembang sampai ke masalah bagaimana mengidentifikasi apakah musim hujan sudah berganti dengan kemarau. Kata orang tua dulu, kalau garengpung (cenggeret) sudah mulai berbunyi itu tandanya sudah masuk musim kemarau. Ini adalah contoh penerapan analisis diskriminan, dengan Y = musim dan X = bunyinya garengpung. Hebat juga, perubahan alam sudah dipetakan sedemikian rupa oleh para orang tua untuk melakukan prediksi berdasarkan faktor-faktor tertentu.

Tahu-tahu ada yang nyeletuk. Dua hari lalu dia denger suara garengpung dari kebun belakang rumah, tapi besoknya ternyata masih hujan. Nah, ini yang namanya resiko kesalahan klasifikasi (misclassification). Bagaimanapun juga masih ada kejadian seperti itu. Lalu ada yang menimpali. Katanya, "Jangan denger bunyinya saja, lihat juga apakah sayapnya udah terbuka".

Ya, begitulah. Ketika satu variabel (bunyi) tidak cukup untuk menghasilkan misclassification yang rendah, kita butuh variabel tambahan (terbukanya sayap) untuk mengatasi hal tersebut. Luar biasa kan. Secara alami kita sudah melakukan pembentukan fungsi diskriminasi, meskipun tidak secara sistematik.

Barangkali juga, primbon yang disusun oleh para leluhur kita juga dibuat dengan kaidah-kaidah statistik yang baru saya pelajari.

Statistika: modal menjadi detektif

Tahun 1934 Agatha Christie memperkenalkan kepada dunia seorang detektif yang bernama PARKER PYNE dalam novelnya Parker Pyne Investigates. Detektif ini lain daripada yang lain, karena tidak menangani kasus-kasus pembunuhan, pencurian atau yang lain. Iklannya yang muncul di surat kabar The Times tiap pagi adalah Are you happy? If not, consult Mr. Parker Pyne. Dia bantu kliennya menyelesaikan masalah yang membuat hidupnya tidak bahagia. Bisa dibayangkan, kasusnya antara lain:

• jealous wife who suspects her husband of infidelity...
• for a lonely widow driven to assume a new identity...
• for a distraught mother whose son has been kidnapped...and
• for the finance of a strangely reclusive bride-to-be

Tahu nggak bagaimana dia membantu kliennya? For such, he applies the knowledge he has acquired in 35 years of work in a statistics office, from which he retired, establishing later on his own on 17 Richmond Street, London. Luar biasa kan. Selama 35 tahun bekerja di kantor statistik (kayak BPS di Indonesia) dia bisa tahu karakteristik laki-laki yang punya selingkuhan.

Kalau ngikutin komik Detektif Conan, ada juga dalam satu seri diceritakan seorang detektif FBI (asal Jepang) yang menyelesaikan kasus berdasarkan analisis profiling. Data di FBI dapat menunjukkan berapa usia pelaku tindak kriminal pembakaran, seperti apa kehidupan keluarganya, dsb. Sehingga penyelidikan lebih fokus pada segmen tertentu saja.

Jadi jangan heran kalau nanti banyak pensiunan BPS buka praktek detektif swasta.

Hindari Tersesat Menggunakan Ilmu Peluang

Selasa (28 feb) kemarin, setelah sowan ke beberapa teman di Jakarta, akhirnya mutusin naik KRL ke Bogor dari stasiun Sudirman. Jadwalnya KRL jam 17.38. Sesekali lihat arloji, lambat amat kayaknya. Tahu sendirilah, nungguin sambil gak ngapa-ngapin cuma ngeliat orang lewat di peronnya stasiun. Pas jam 17.30 KRL Express AC berhenti juga di depanku, dan kontan saja banyak orang menyerbu masuk. Termasuk aku.

Busyet, gak percaya, mustahil. Di Indonesia yang biasanya suka molor, kok bisa-bisanya KRL datang sebelum jadwalnya.

KRL terus melaju, sambil terus menikmati pemandangan di balik jendela sana. Tahu-tahu terlihat tempat-tempat yang jarang aku temui. Ada LP, wah lewat mana nih KRL. Nyoba tanya ke orang yang lagi asyik baca koran di sebelah kiriku. 'Bekasi', katanya. Walah, salah naik nih. Dari awal udah gak percaya kalau jam 17.30 udah ada kereta. Dari awal udah tahu peluangnya nol kereta datang jam segitu. Dari awal mestinya sudah tahu gak usah naik KRL ini. Dari awal mestinya inget kuliah yang aku berikan minggu kemarin. Dari awal mestinya tidak terdampar di stasiun bekasi.